(经济观察)访业界专家：组建国家数据局，迎数据产业重要机遇

　　中新社北京5月27日电 (记者 刘育英)中国数据产业规模位居世界前列，但如同其他国家一样，发展数据产业还面临诸多挑战。成立国家数据局，对于破解数据要素市场化进程中制度和技术难点瓶颈，释放出非常积极的信号。

　　国家信息中心研究员吕欣近日接受中新社记者专访时表示，中国超大规模的数据优势、市场优势为数据产业的发展，提供了广阔而丰富的应用场景，数字技术的快速发展为企业转型升级提供了重要机遇。吕欣是近日出版的《第四产业：数据业的未来图景》一书的编写组成员。

　　据中央网信办统计，中国大数据产业规模已从2017年的4700亿元人民币增至2021年的1.3万亿元人民币，5年增长1.77倍。

　　OnAudience平台数据显示，2020年中国以32.3%的增长率，成为世界第三大数据市场，规模达到54亿美元。2021年，中国数据市场价值超过73亿美元。

　　中国发展数据产业有诸多优势。数据规模和数据应用，以及不断完善的数据产业政策体系，推进各领域大数据融合应用，培育发展大数据产业集聚高地。

　　发展数据产业的前提是数据要素市场化。“数据作为新型生产要素，具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战。由于这些特殊性质，数据作为生产要素在涉及产权、流通、共享、定价、使用、分配等方面，面临一系列制度和技术难点”，吕欣表示。

　　数据要素市场化是业界一个公认的研究难题。这其中包括数据要素产权界定难、数据可信流通难、数据要素利益分配难等。

　　如数据要素产权界定方面，中国数据产权制度尚处空白，产权界定不清将导致数据流通、使用、交易等制度缺乏基础，制约数据要素市场规模化和规范化发展，阻碍数据要素价值释放。

　　此外，发展数据产业还面临诸多问题挑战。例如数据要素有效供给不足。吕欣表示，现在政府数据归集有待加强，开放程度不高，政企之间和企业之间数据流通困难，数据要素市场存在离散化、碎片化问题。

　　在数据要素市场化发展方面，现在还不充分不平衡。中国数据交易平台的交易模式以及交易产品以“粗放式”为主，以数据采集、数据标注为主，数据的开发程度不高，数据价值未能被充分挖掘。

　　另外，数据要素市场尚未形成全国统一大市场。目前中国各地的数据交易中心往往采用政府主导组建、企业参与运营的模式，同质化竞争现象较为突出。因各地规则体系不同，尚未形成全国统一的数据交易平台。

　　今年3月印发的《党和国家机构改革方案》明确提出组建国家数据局，这对发展数据产业是一个非常积极的信号。吕欣表示，通过组建国家数据局，有望加强顶层设计创新和拓展产权观念，建立健全中国特色数据产权体系和制度，推动解决数据要素产权界定难、数据可信流通难、数据要素利益分配难等难题。

　　吕欣认为，随着国家数据局的组建和中国数据管理制度的逐步完善，中国数据要素市场将在几个方面发生向好的变化。

　　一是数据要素市场化进程将加速，各市场主体加入市场运作的意愿会更加强烈，数据要素市场不断培育壮大。

　　二是数据治理体系将日渐完善，在推进数据资源整合共享的同时，也有利于实现数据资源的规范管理。

　　三是数据要素应用范围将逐步拓展，将会衍生出不少与数据相关的产业。(完)